행복을 찾아서

AI(인공지능) 
 - General AI : 일반적인 인공지능 사람처럼 다재다능한 인공지능을 말함
 - narrow AI : 단 한개만 할줄 알고, 집중하는 범위가 적은것
                 예) 페이스북 얼굴인식, 알파고 

머신러닝 : AI 를 교육시키기 위한것
 - Supervised Learning : 다양한 라벨을 정해주면 확률을 통하여 판단하도록 함
 - Unsupervised Learning : 인간이 데이터를 주입하지 않음, 기계로 하여금 스스로 알아내게 만듬


딥러닝 : 머신러닝을 달성하기 위한 방법
 인간의 뇌처럼 작동하는 알고리즘. 인텐시프한 프로세스라서 프로세싱 파워가 많이 필요함. 
 딥러닝은 구글, 테슬라에서 많이 사용함, 엄청난 규모의 데이터와 프로세싱 파워를 위한 자본이 있음
 파이썬을 통하여 텐서플로우를 살펴보도록, 텐서플로우는 ai를 위한 프레임워크로 이미 커뮤니티가 많이 만들어둠.