행복을 찾아서

AI(인공지능) 
 - General AI : 일반적인 인공지능 사람처럼 다재다능한 인공지능을 말함
 - narrow AI : 단 한개만 할줄 알고, 집중하는 범위가 적은것
                 예) 페이스북 얼굴인식, 알파고 

머신러닝 : AI 를 교육시키기 위한것
 - Supervised Learning : 다양한 라벨을 정해주면 확률을 통하여 판단하도록 함
 - Unsupervised Learning : 인간이 데이터를 주입하지 않음, 기계로 하여금 스스로 알아내게 만듬


딥러닝 : 머신러닝을 달성하기 위한 방법
 인간의 뇌처럼 작동하는 알고리즘. 인텐시프한 프로세스라서 프로세싱 파워가 많이 필요함. 
 딥러닝은 구글, 테슬라에서 많이 사용함, 엄청난 규모의 데이터와 프로세싱 파워를 위한 자본이 있음
 파이썬을 통하여 텐서플로우를 살펴보도록, 텐서플로우는 ai를 위한 프레임워크로 이미 커뮤니티가 많이 만들어둠.

네트워크 프로토콜 중 하나로 컴퓨터와 컴퓨터가 인터넷과 같은 Public Network를 통해 서로 통신을 할 때 보안적으로 안전하게 통신을 하기 위해 사용하는 프로토콜

일반적인 Telnet이나 FTP이라는 프로토콜로 정보를 주고받지만, SSH를 통하여 안전한 채널을 구성한 뒤 정보를 교환한다.  일반적으로 한쌍의 Key를 통해 접속하려는 컴퓨터와 인증 과정을 거치게 된다.

Private Key와 Public Key가 그것인데, Public Key로 데이터를 암호화하고 Private Key로 복호화 하거나 각 키를 비교하여 서로 한쌍이 맞는지 검사한다.

가상머신이란?
하드웨어를 소프트웨어적으로 구현해서 그 위에서 운영체제가 작동하도록하는 기술

가상머신을 사용하는 이유
다른 운영체제를 사용해야 하는 경우(맥OS에서 윈도우, 윈도우에서 리눅스)
독립된 작업공간이 필요한 경우 (바이러스 회피, 백업)
하나의 머신에서 여러 운영체제 환경을 제공

이미 검증된 기술을 가지고, 대규모 프로젝트 진행에 앞서 소규모로 진행해보는 시험 프로젝트를 말함.

즉, 프로그램을 실제로 운용하기 전에 오류 또는 부족한 점을 찾기 위하여, 실제 상황과 유사한 조건에서 시험 가동하는 행위
본사업(프로젝트) 진행을 위한 수행안 검증 프로젝트로 가령 기술셋을 확정했으면 그 기술셋으로 실제 업무에 적용해보고 문제점이나 개선안을 마련해서 본 프로젝트에 피드백 주는 것
계획, 기술문제, 관리요소, 위험요소, 비용 이런 것을 피드백하는 용도, 당초 기대한 효과에 비해 결과가 너무 미미하거나 비용이 많이 들면 취소

기존에 시장에서 사용돼지 않던, 신기술을 프로젝트에 도입하기에 앞서, 검증하기 위한 목적으로 사용. 사업과 관계가 약간은 동떨어진 기술 검토를 위한 프로젝트고객사에서 하고, 업무는 아주 간단한 것을 수반. 신기술 여부는 중요치 않음

일반적인 성능시험과는 달리 실제와 같은 동일한 시험환경에서 여러 개의 제품의 성능에 대한 비교시험을 반복해 성능을 객관적으로 평가하는 것.

제품의 품질 정보가 없을 때 BMT를 통해 존재하는 제품들과 상호 비교해 제품의 품질을 상대적으로 평가

비교 대상 시스템을 표준적인 벤치마크 프로그램을 수행시켜 성능을 측정,

컴퓨터의 속도나 단위 시간당 일 처리량 등 수행속도를 비교하는 검사.